21-22 Haziran 2025 tarihlerinde Ankara’da düzenlenen “Bulaşıcı Hastalıklarda Yapay Zeka ve Klinik Mikrobiyoloji” başlıklı KLİMİK-AGUH simpozyumunun ardından hazırlanan derleme yayımlandı. Bu derlemede makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük dil modellerinin; görüntü analizi, moleküler tanı, risk öngörüsü ve klinik karar desteğindeki güncel uygulamaları ele alınmış. Mevcut çalışmalar umut verici sonuçlar göstermekle birlikte, dış doğrulamanın yetersizliği, veri setlerinin heterojenliği, algoritmik yanlılık ve genellenebilirlik sorunlarının rutin klinik kullanımı sınırladığı bildirilmiş. Ayrıca yapay zekanın bilimsel yazımdaki artan rolü ile klinik kullanımına ilişkin etik ve pratik sorunlar değerlendirilmiş. Makalede, güncel kanıtların, yapay zekanın klinisyenin yerini alan bir araçtan ziyade, uygun klinik gözetim altında ve güvenilir verilerle doğrulanmış tamamlayıcı bir karar destek aracı olarak değerlendirilmesi gerektiği vurgulanmış.
Agüloğlu Bali E, Çakır-Kıymaz Y, Akdemir İ, et al. Artificial intelligence in infectious diseases and clinical microbiology. Infect Dis Clin Microbiol. 2026;8(5):431–41.
