Bu derleme yazıda hepimizin kafasını kurcalayan ve zaman zaman tedirgin edici, kimi zaman umut verici yapay zekanın tıpta kullanımı konusunda uzmanlık alanımızın geleceği konusu tartışılıp bazı öneriler getirilmiş.
Yazının özeti şu şekildedir: “Yapay zekanın (AI) hızlı ilerlemesiyle birlikte infeksiyon hastalıkları (ID) alanı hem yenilik hem de bozulmayla karşı karşıyadır. Yapay zeka ve makine öğrenimi, derin öğrenme ve büyük dil modelleri dahil olmak üzere alt alanları, ID klinisyenlerinin karar verme sürecini destekleyebilir ve iş akışlarını kolaylaştırabilir. Yapay zeka modelleri, hastalığın daha erken tespit edilmesine, daha kişiselleştirilmiş ampirik tedavi önerilerine, daha yüksek verimli antimikrobiyal yönetimi ve enfeksiyon önleme stratejilerini desteklemek için insan kaynaklarının tahsis edilmesine yardımcı olabilir. Yapay zekanın ID uzmanlarının rolünün yerini alması pek olası değildir, ancak bunun yerine onu güçlendirebilir. Ancak, güvenli ve etkili bir uygulama sağlamak için sınırlamaların dikkatli bir şekilde ele alınması ve hafifletilmesi gerekecektir. ID uzmanları, eğitim ve öğretime katılarak, hasta bakımını iyileştirmeye yardımcı olacak yapay zeka kullanım örneklerini belirleyerek, algoritmaları tasarlayarak, doğrulayarak ve değerlendirerek hasta bakımındaki hayati rollerini savunmaya devam ederek yapay zeka uygulamasına katılabilir.”
Langford BJ, Branch-Elliman W, Nori P, Marra AR, Bearman G. Confronting the disruption of the infectious diseases workforce by artificial intelligence: what this means for us and what we can do about it. Open Forum Infect Dis. 2024; 11 (3): ofae053.
