Bu derleme, tüberküloz menenjiti (TBM) tanısında kullanılan yeni yöntemleri ve makine öğrenmesi ile bu verilerin hastanın klinik verileri tabanında değerlendirmesine yönelik ileriye yönelik bakış açısı sunmayı hedefliyor.
Yazarlar giriş bölümünde şunları söylüyor: “Tüberküloz menenjiti (TBM), özellikle bebekler ve HIV ile yaşayan bireyler gibi hassas popülasyonları etkileyen, teşhis açısından zorluk teşkil eden bir klinik tablodur. TBM’nin tanısal karmaşıklıkları göz önüne alındığında hızlı ve güvenilir tanı araçlarına acil ihtiyaç vardır. Bu inceleme, makine öğrenmesi gibi gelecek vaat eden teknolojilerin TBM tanısını ve yönetimini dönüştürmedeki etkinliğini inceliyor. Hedeflenen gen dizilimi, gerçek zamanlı polimeraz zincir reaksiyonu (RT-PCR), m-RNA analizleri ve metagenomik yeni nesil dizileme (m-NGS) gibi gelişmiş tanı teknolojileri, erken TBM tespiti için umut verici yollar sunar. Bu teknolojilerin yetenekleri, kütle spektrometresi, metabolomik ve proteomik ile eşleştirildiğinde daha da artırılarak hastalığa özgü biyobelirteç havuzunu zenginleştirir. Tıbbi görüntüleme, genomik profiller ve hasta geçmişleri gibi hacimli veri kümelerini tarama konusunda usta olan makine öğrenimi algoritmaları, giderek daha fazla incelikli hastalık tanı yollarını ortaya çıkarıyor, böylece tanı doğruluğunu artırıyor ve tedavi stratejilerine rehberlik ediyor. Bu gelişen teknolojiler daha kesin TBM tanısı için umut sunarken, bunların klinik uygulamaları açısından engeller devam etmektedir. Gelecekteki çabalar, bu araçların prospektif çalışmalar yoluyla doğrulanmasına, sınırlamalarının eleştirel bir şekilde değerlendirilmesine ve yerleşik sağlık çerçevelerine sorunsuz bir şekilde dahil edilmeye yönelik protokollerin ana hatlarının belirlenmesine odaklanmalıdır. Bu inceleme ile, TBM’de yeni tanı yöntemlerinw, menenjit tanısında makine öğrenmesinin şu anki rolüne ve bu alanları birleştirmenin zorlukları ile gelecekteki beklentilere ilişkin kapsamlı bir anlık görüntü sunmayı amaçlıyoruz.”
Shi Y, Zhang C, Pan S, et al. The diagnosis of tuberculous meningitis: advancements in new technologies and machine learning algorithms. Front Microbiol. 2023; 14: 1290746.
