İngiltere’deki elektronik sağlık kayıt sistemi OpenSAFELY platformu üzerinden 17 milyon yetişkin takip edilerek yapılan bu çalışmada COVID-19 infeksiyonun farklı etnik gruplarda nasıl seyrettiği araştırılmış. Birinci ve ikinci dalgadaki SARS-CoV-2 infeksiyonu maruziyeti, birinci basamak kayıtlarına göre, kendi kendine bildirilen etnik köken bilgileri kullanılmış. Beş kategori (Beyaz, Güney Asya, Siyah, diğer ve karışık) ve bu beş kategoride 16 alt kategoriye ve bilinmeyen bir etnik kökene ayrılarak veriler incelenmiş. Modeller; yaş, cinsiyet, yoksunluk, klinik faktörler ve komorbiditeler ve hane halkı büyüklüğüne göre coğrafi bölgelere göre sınıflandırılarak düzeltilmiş.
Çalışmaya dahil edilen 17 288 532 yetişkinden (bakım evi sakinleri hariç) 10 877 978 (%62.9) Beyaz, 1 025 319 (%5.9) Güney Asyalı, 340 912 (%2.0) Siyahi, 170 484 (%1.0) karışık etnik kökene, 320 788 (%1.9) diğer etnik kökene ve 4 553 051 (%26.3) bilinmeyen etnik kökene sahipmiş. Birinci dalgada, SARS-CoV-2 infeksiyonu Güney Asya grubunda, Siyah grubunda ve karışık etnik grupta biraz daha yüksek; diğer etnik grupta Beyaz gruba göre az saptanmış. Beyaz grupla karşılaştırıldığında, kalan dört etnik grupta COVID-19’la ilişkili hastaneye yatma riski artmıştır, Güney Asya grubunda (düzeltilmiş risk ihtimali) 1.48, Siyah grupta 1.78, karma etnik grupta 1.63, diğer etnik grupta 1.54; COVID-19’la ilgili yoğun bakım ünitesine yatış sırasıyla 2.18, 3.12, 2.96, 3.1 ve ölüm 1.26, 1.51, 1.41, 1.22 olarak saptanmış. İkinci dalgada, Beyaz gruba göre hastaneye yatma, yoğun bakım ünitesine kabul ve ölüm riskleri Güney Asya grubunda artarken, birinci dalgadaki bu risklerle karşılaştırıldığında Siyah grup için azalmış.
Sonuç olarak, İngiltere’deki bazı azınlık etnik popülasyonlar, sosyodemografik, klinik ve hane halkı özelliklerindeki farklılıkları hesaba kattıktan sonra bile, beyaz popülasyona kıyasla SARS-CoV-2 infeksiyonuna yakalanma ve COVID-19’un kötü sonuçları ile karşılaşmada daha riskli bulunmuş. Nedenlerin çok faktörlü olduğu ve mekanizmaları tam olarak tanımlamanın önemli olduğu yorumu yapılmış. Bu sonuçlarla etnik eşitsizliklerle mücadele, yapısal eşitsizliklerin azaltılması, eşit bakımın önündeki engellerin ele alınması, test ve aşılamanın daha iyi hale getirilmesi de dahil olmak üzere birçok cephede önlem alınmasını gerektiği belirtilmiş.
Mathur R, Rentsch CT, Morton CE, et al. Ethnic differences in SARS-CoV-2 infection and COVID-19-related hospitalisation, intensive care unit admission, and death in 17 million adults in England: an observational cohort study using the OpenSAFELY platform. Lancet. 2021; 397 (10286): 1711-24.
