Bu çalışma COVID-19 hastalarının klinik fenotiplerinin klinik verilerden türetilip türetilemeyeceğini belirlemeyi, bu fenotiplerin tekrarlanabilirliğini ve prognoz ile korelasyonu değerlendirmeyi ve fenotip ataması için basitleştirilmiş bir olasılık modeli türetmeyi ve doğrulamayı amaçlamakla birlikte, öncelikli olarak mortalite için öngörücü bir araç olarak tasarlanmamış. İspanya’daki 127 hastaneye 2 Şubat-17 Mart 2020 arasında COVID-19 tanısıyla kabul edilen 4035 ardışık yetişkin hastayı içeren retrospektif bir kohort ve 25 Şubat-19 Nisan 2020 tarihleri arasında Madrid’deki bir eğitim hastanesine kabul edilen 2226 ardışık yetişkin hastanın dahil edildiği ikinci bir kohorttan elde edilen veriler kullanılmış. Modeller oluşturulurken birçok veri (klinik, laboratuvar, demografik, görüntüleme) kullanılmış.
Fenotip A olan hastaların daha genç oldukları, erkek olma sıklığının daha az olduğu, hafif viral semptomlara ve normal inflamatuar parametrelere sahip oldukları belirlenmiş. Fenotip B ise obezite, lenfositopeni ve orta derecede yükselmiş inflamatuar parametreleri olan daha fazla hastayı kapsamış. Fenotip C, fenotip B’den daha fazla komorbiditesi ve daha yüksek inflamatuar parametresi olan yaşlı hastaları içermiş. 16 değişken dahil edilerek fenotip ataması için basitleştirilmiş bir olasılık modeli geliştirilmiş. Dahili doğrulama kohortunda ve harici doğrulama kohortunda öngörülen fenotiplerde, atanan fenotiplere benzer ölüm oranları saptanmış.
COVID-19 tanısıyla hastaneye yatırılan hastaların, mortaliteyle ilişkili üç fenotip halinde sınıflandırılabileceği ve çalışmanın sonuçlarının hastaları klinik tedavi için daha iyi sınıflandırmaya yardımcı olabileceği yorumu yapılmış.
Gutiérrez-Gutiérrez B, Del Toro MD, Borobia AM, et al. Identification and validation of clinical phenotypes with prognostic implications in patients admitted to hospital with COVID-19: a multicentre cohort study. Lancet Infect Dis. 2021: S1473-3099(21)00019-0.
