Ekim 2026’nın 5 Soru 5 Yanıt’ı yayımlandı. Soruları yanıtlamak için KLİMİK Uygulamalar’ı veya Web sitemizi ziyaret edebilirsiniz.
Soruları Yanıtlamak İçin Tıklayınız
Ekim 2026’nın 5 Soru 5 Yanıt’ı yayımlandı. Soruları yanıtlamak için KLİMİK Uygulamalar’ı veya Web sitemizi ziyaret edebilirsiniz.
Soruları Yanıtlamak İçin Tıklayınız
KLİMİK Dergisi’nin Eylül 2026 sayısı yayımlandı. Emeği geçen herkese teşekkür ederiz.
Yeni Sayı İçin Tıklayınız
IDCM Dergisinin Eylül 2026 sayısı yayımlandı. Emeği geçen herkese teşekkür ederiz.
Yeni Sayı İçin Tıklayınız
Bu retrospektif gerçek yaşam kohort çalışmasında, virolojik olarak baskılanmış HIV ile yaşayan 2379 erişkinde TDF/3TC/EFV tedavisine devam edilmesi ile BIC/FTC/TAF veya DTG/3TC’ye geçişin 144 haftalık metabolik etkileri karşılaştırılmış; gruplar arasındaki başlangıç farklılıklarını azaltmak amacıyla örtüşme ağırlıklandırması (propensity score overlap weighting) uygulanmış. Her üç grupta da zaman içinde kilo ve beden kitle indeksinde artış izlenmiş. Bu artış, integraz zincir transferi inhibitörü (INSTI) içeren rejimlere geçen hastalarda daha belirgin bulunmuş. Yüz kırk dördüncü haftada ≥%10 kilo artışı BIC/FTC/TAF grubunda %25.3, DTG/3TC grubunda %16.1 ve TDF/3TC/EFV’ye devam edenlerde %9.9 olarak saptanmış. BIC/FTC/TAF ve DTG/3TC’ye geçiş sonrasında total kolesterol, LDL-kolesterol, açlık glukozu ve ürik asit düzeylerinde artış görülmüş. BIC/FTC/TAF grubunda trigliserid artışı ve HDL-kolesterol düşüşü daha belirgin bulunmuş. Yeni gelişen dislipidemi riskinde anlamlı artış yalnızca BIC/FTC/TAF grubunda saptanmış. Hiperürisemi riski her iki rejimde de artmış, ancak tip 2 diyabet gelişme riskinde anlamlı artış gösterilmemiş. Sonuç olarak, TDF/3TC/EFV’den INSTI temelli rejimlere geçiş sonrasında kilo, lipid profili ve ürik asit düzeylerinin yakından izlenmesi önem taşımakta; metabolik değişiklikler özellikle BIC/FTC/TAF’a geçiş sonrası daha belirgin görünmektedir.
Tian J, Zhou Y, Qin Y, et al. Long-term metabolic changes after switching from TDF/3TC/EFV to BIC/FTC/TAF or DTG/3TC in people living with HIV: a retrospective comparative cohort study in China. BMC Infectious Diseases. 30 Eylül 2026.
Türkiye’den bildirilen bu önemli metaanalizde, gebelik sırasında gelişen Kırım-Kongo kanamalı ateşi (KKKA) olgularının maternal ve fetal sonuçları hasta düzeyinde değerlendirilmiş. Sistematik literatür taraması ve endemik bölgelerdeki merkezlerden elde edilen yayımlanmamış olguların birleştirilmesiyle 55 gebeliğe ait klinik, laboratuvar, obstetrik ve tedavi verileri analiz edilmiş. Maternal mortalite %28.8 (15/52), fetal kayıp ise %57.4 (31/54) olarak saptanmış. Maternal mortalitenin gebelik haftası ilerledikçe arttığı ve üçüncü trimesterde %31.3’e ulaştığı; fetal kaybın ise en yüksek oranda birinci trimesterde (%85.7) görüldüğü bildirilmiş. Üçüncü trimesterde ribavirin kullanımı daha düşük maternal mortalite ile ilişkili bulunmuş. Çalışma, gebelikte KKKA’nın hem anne hem de fetüs açısından yüksek risk taşıdığını ve risk profilinin gestasyonel döneme göre farklılık gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bulgular, endemik bölgelerde gebelikte KKKA için standard izlem ve tedavi yaklaşımlarının geliştirilmesinin önemini vurgulamaktadır.
Donk B, Güllü D, Cırık AM, et al. Meta-analysis of maternal and fetal outcomes of Crimean-Congo hemorrhagic fever during pregnancy. Emerg Infect Dis. 2026;32(10):1551-60.
21-22 Haziran 2025 tarihlerinde Ankara’da düzenlenen “Bulaşıcı Hastalıklarda Yapay Zeka ve Klinik Mikrobiyoloji” başlıklı KLİMİK-AGUH simpozyumunun ardından hazırlanan derleme yayımlandı. Bu derlemede makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük dil modellerinin; görüntü analizi, moleküler tanı, risk öngörüsü ve klinik karar desteğindeki güncel uygulamaları ele alınmış. Mevcut çalışmalar umut verici sonuçlar göstermekle birlikte, dış doğrulamanın yetersizliği, veri setlerinin heterojenliği, algoritmik yanlılık ve genellenebilirlik sorunlarının rutin klinik kullanımı sınırladığı bildirilmiş. Ayrıca yapay zekanın bilimsel yazımdaki artan rolü ile klinik kullanımına ilişkin etik ve pratik sorunlar değerlendirilmiş. Makalede, güncel kanıtların, yapay zekanın klinisyenin yerini alan bir araçtan ziyade, uygun klinik gözetim altında ve güvenilir verilerle doğrulanmış tamamlayıcı bir karar destek aracı olarak değerlendirilmesi gerektiği vurgulanmış.
Agüloğlu Bali E, Çakır-Kıymaz Y, Akdemir İ, et al. Artificial intelligence in infectious diseases and clinical microbiology. Infect Dis Clin Microbiol. 2026;8(5):431–41.
• Epidemiyolojik Uyarı (29 Eylül 2026): Kongo Demokratik Cumhuriyeti’nde Bundibugyo Ebola salgını 7890 doğrulanmış olgu ve 3799 ölümle devam etmekte; Güney Sudan sınırına yakın yeni bölgelerin etkilenmesi sınır ötesi yayılım endişesini artırmaktadır.
• ESCMID tarafından desteklenen “observership” programı başvuruları 6 Ekim 2026’da sona erecektir.
• ESCMID Global 2027 için özet gönderimleri 7 Ekim 2026 tarihinde başlayacaktır.
